Anti-dirt 做什么
处理与文字相关的内容时，通常会使用 NLP 模型。但训练 NLP 模型需要时间，也会出错。所以 Anti-dirt 的思路是：用快速、准确、高效的文本匹配技术来找出敏感词。
关键词无法被搜索
关键词被屏蔽
包含关键词的内容被下架
两类用户
Anti-dirt 有固定的用户群，已有三年以上的历史。用户主要分为两类：敏感词表的创建者，和词表的使用者。
词表创建者
负责平台核心词表的运营和维护
基本信息
- 学历：本科
- 设备：MacBook Pro 13 英寸
- 使用时间：工作日 10:00–19:00
Work objectives and scenarios
按需添加关键词
- 从各个渠道（owls platform、线上 badcase 等）收集需求，添加敏感词。
- 评估内容和匹配方式对线上的影响，保证词的质量。
词表相关的日常工作
- 新业务接入相关的日常咨询、建议和推广。
- 管理功能级别的权限
优化词表
- 根据线上数据，优化和更新词表内词的 tag、豁免词、combination 词等详细信息。
- 词表的特殊需求（六*、二十* 等）
- 根据业务需求优化词表
词表使用者
内容安全团队，负责安全策略开发
基本信息
- 学历：研究生
- 设备：ThinkPad
- 使用时间：工作日 10:00–19:00
Work objectives and scenarios
申请业务相关词表的权限
- 向词表管理者申请权限
监控线上数据并收集反馈
- 监控词表在线上的效果，收集用户对敏感内容的反馈
- 降低进入审核流程的可能性
线上事故调查
- 项目复盘、retrospective
- 根据漏放和误伤，向词表管理者提需求。
规划平台改版
根据用户的反馈，我制定了下一步的重新设计策略。
旧版本：
- 功能结构：在一些产品线中，由于安全方面的问题，功能很难使用。
- 使用方式：新用户很难理解该怎么使用。
- 没有人了解的功能：一部分功能开发得很早，已经没有人能解释清楚。
重构
旧版本的问题
设计解决方案
部分流程被阻断
- 特殊概念的说明不清楚。
- 表单的必填和选填项不明确，容易造成重复操作。
- 缺少部分错误提示，理解流程需要额外的成本。
- 降低文案的理解成本，统一平台的文案。
- 加强操作反馈，加入防错设计，提高效率。
操作效率低
- 功能的区分感弱，功能过于扁平。
- 用户路径混乱。
- 信息层级感弱，重要信息不明确。
- 缺少操作反馈。
- 提供通用的引导和提示，让用户更能掌控页面操作。
- 缩短操作路径，去掉不必要的操作。
- 优化界面展示，让信息更集中。
页面之间不一致
- 同类组件的使用不一致。
- 统一平台的视觉元素和交互形式。
首先，从使用最频繁的模块开始
「添加关键词」是使用最多的功能。
但旧版本没有对用户习惯做过调研，是按照后端开发同事做出来的形式直接提供的。
因此我做了用户调研，结果表明优化这个功能最有价值。我访谈了 4 位普通用户，收集了他们的反馈。
😭 “整个流程对我来说太长了。每次加词都有 500 到 1000 个词，我想在 5 分钟内做完，但总是要填很多表单字段。”
🤬 “打标签的功能真的很难用。树形选择器有很多层，但不知道每一层下面有什么，只能一次又一次地展开。”
🤨 “加词页面的右边完全是空白，所有内容都挤在左边。我不喜欢这样……”
😃 “整体没什么问题……我在这里工作一年了，已经习惯了。”
为了解决问题，我做了什么
- 首先，让用户可以延续原来的做法，降低学习功能用法的成本。
- 其次，减轻用户填写表单时的压力，让填写的过程更舒服。
- 然后，按照他们的日常工作来设计整个流程，调整了一些字段的顺序，让添加关键词的步骤更清晰。
- 最后，改进了一些虽然细小、却影响使用效率的交互。
👏🏻👏🏻👏🏻 上线后，我收到了用户的正面反馈。
另外四项功能改进
变体词生成器
变体词是指字形、发音相近的词，例如“习近平”和“刁近平”。
为用户提供更简单、更直接的解决方案：
- 用尽可能简单的步骤帮用户生成变体词
- 可以直接看到生成的结果
- 轻点一下即可全选，也可以轻松取消选择
审批中心
视觉提示与信息分层：
- 在视觉上区分不同类别的审批任务
- 用数字角标提醒用户还有多少待办任务
- 把信息按层级区分，让用户高效地处理信息
- 让用户清楚地知道当前任务所处的流程，以及各个节点的负责人
检测工具
- 面向不同目的的使用者设计（检测任务管理者 / 检测操作员）
- 让用户尽可能高效地完成检测数据的录入
- 同时支持手动输入和文件导入
检测结果页包含大量信息。我梳理了其中重要的信息，并突出了用户可能关心的所有内容。
自动推荐豁免词
很多时候，机器审核判定命中敏感词其实是误判，主要原因是缺少豁免词。结果会被送去人工审核，耗费人力。
但目前的豁免词主要靠词表管理员自己的判断来生成，既消耗人力，准确度也不够。
「自动推荐豁免词」功能帮词表管理员节省人力，同时化解了被送入人工审核的风险，有助于维持机器审核和人工审核之间的生态平衡。
👏🏻👏🏻👏🏻 上线后的正面反馈：
上线后的结果
- 用户评分
- 4.94/5
- UV（独立访客）
- 270▲
- 添加关键词的用时缩短（10.23 分钟 → 8.4 分钟）
- 18%▼
Highlight
重构了平台的整体流程，加强了主要功能，弱化了低频功能。整体上，平台的使用效率和满意度大幅提升。
Lowlight
各产品线对这次重新设计比较满意，但仍有一些问题。例如，添加新关键词的页面流程过长，重要信息在 preview 阶段容易被忽略。
In all
MVP 版本已经上线，但 B 端产品比较复杂，又有业务背景，需要持续和用户沟通来获得反馈。